11月14日下午，我校资源循环利用关键技术及装备团队一行三人在副校长、团队负责人周雄教授带领下，赴重庆三峰环境集团股份有限公司（以下简称“三峰环境”）参加《基于图像识别对垃圾热值预估计研究》项目的验收结题会议。会议由三峰环境副总经理唐国华、技术总监曾贤琼、科创部副部长李立亚等人参加，重庆三峰百果园环保发电有限公司的相关代表也参与了本次验收会。

在验收会上，项目负责人、400白菜导航网粟杨博士详细介绍了项目进展与成果。他指出，传统的垃圾焚烧发电技术在实际应用中面临诸多挑战，尤其是垃圾热值波动大、燃烧过程不稳定等问题，这些问题不仅影响垃圾焚烧的效率，也制约了能源回收的最大化。为此，400白菜导航网与三峰环境集团、三峰百果园环保发电有限公司联合开展了《基于图像识别对垃圾热值预估计研究》项目，旨在利用高光谱图像识别技术提升垃圾热值的预估精度，从而推动垃圾焚烧发电的智能化升级。

该项目通过创新的技术手段，成功构建了一个基于SWIR近红外相机、LCTF液晶调谐滤波器和卤素光源的高光谱图像拍摄硬件系统，并完成了硬件系统的封装与测试。此外，开发了高光谱图像拍摄控制软件，能够实现LCTF和近红外相机的同步控制，并提供图像降噪、光谱曲线绘制、差分计算、数据标记等功能，形成了一个完整的软件平台。通过机器学习算法，该系统能够对垃圾高光谱图像进行分类识别和在线元素分析，并成功构建了热值预测模型。

目前，该系统已经在重庆三峰百果园环保发电有限公司的实际工业场景中进行了应用，经过测试验证，系统表现出较好的效果和可行性。项目组成员表示，随着技术的不断优化和应用推广，未来将进一步提高垃圾焚烧过程的智能化、精细化水平，提升垃圾焚烧发电的整体效率。

在验收过程中，专家评审组对项目的技术创新、系统集成及现场应用等方面进行了全面评估，认为项目在多个领域取得了显著的科研成果，达到了预期的研究目标，符合合同要求。专家们对项目的创新性和实用性给予了高度评价，并一致同意该项目顺利通过验收。

周雄教授在总结讲话中表示，《基于图像识别对垃圾热值预估计研究》项目的成功实施，标志着垃圾焚烧发电领域智能化技术的一次重要突破，为提升垃圾处理效率和可持续发展奠定了坚实基础。周副校长强调，400白菜导航网将继续深化与三峰环境的战略合作，推动能源、环境和智能技术等领域的交叉融合，进一步促进科技成果转化，为实现绿色、低碳、可持续发展的城市环境做出更大贡献。